
העתיד של הבינה המלאכותית בישראל יוכרע בתוך חוות השרתים, ו-MedOne, ספקית הענן והדאטה סנטר המובילה בישראל, כבר מפעילה שש חוות שרתים תת-קרקעיות ואת תשתית הענן שעליה ארגונים בישראל רצים מדי יום. בכנס התשתיות הלאומיות של כלכליסט ובנק לאומי הסביר איתן דמרי, מנכ"ל MedOne, למה AI הפך לתשתית לאומית קריטית - ומה מבדיל בין ספקים שנבנו בשבילו לבין כל השאר.
למה העתיד של ה-AI בישראל מתחיל בחוות שרתים?
העתיד של ה-AI בישראל מתחיל בחוות שרתים כי בינה מלאכותית חזקה רק כמו החשמל, הקירור והתקשורת שמתחתיה. יניב עקירב מאנבידיה תיאר בכנס את עולם ה-AI כמבנה של חמש שכבות: אנרגיה בתשתית, מעליה שבבים, מעליהם תשתיות מחשוב, אז מודלים כמו GPT, ג'מיני וקלוד, ובפסגה היישומים. כל יישום AI חדש מגדיל את הביקוש לכל מה שמתחתיו.

דמרי ניסח את זה בישירות: "AI הוא קריטי, הוא לא טרנד חולף. הוא קשור למערכות אזרחיות וצבאיות, ומי שלא ישקיע בתחום יישאר מאחור. AI מחייב השקעה באנרגיה ובמים, ואני חושב שבתחום הזה המדינה התעוררה באיחור".
עקירב הוסיף שמטה אנבידיה רואה בישראל מקום מצוין להקמת מפעלי AI, פוטנציאל שהוא הגדיר כגיים צ'יינג'ר לישראל. מימושו תלוי בחוות השרתים שעליהן המפעלים האלה ירוצו.
מה דורשת תשתית AI רצינית?
תשתית AI רצינית היא דיסציפלינה הנדסית, לא עסקת נדל"ן. ארונות AI צורכים פי כמה חשמל מארונות שרתים מסורתיים, ולכן התקרה האמיתית של חווה היא החשמל ופינוי החום למ"ר, לא שטח הרצפה. מערכות רבות בצפיפות גבוהה מקוררות בנוזל, כי אוויר לבדו כבר לא מפנה את החום. היעילות נמדדת ב-PUE, היחס בין צריכת החשמל הכוללת של החווה לבין האנרגיה שמגיעה לציוד המחשוב: ככל שהיחס קרוב ל-1, כך פחות אנרגיה הולכת לאיבוד על תקורה. ב-MedOne מצהירים על יעד תכנוני של PUE נמוך מ-1.15 בחוות החדשות, עם אפס בזבוז מים בקירור.
אחר כך באה העמידות. "לדאטה סנטר יש שני סוגי איומים", אמר דמרי בפאנל - "איום פיזי, למשל טילים, ואיום סייבר" - ו"ניתוק מתקן מחשמל לא פותר בעיית סייבר". תשתית שלא עמידה בשתי החזיתות לא מוכנה ל-AI.
ולבסוף, הרצינות היא מסננת. דמרי קיבל בברכה את המהלך לאסדרת החשמל: "אסדרה תעשה טוב, כי כמות הג'יגה-ואט המבוקשת אינה רציונלית. בשיטה הזאת יישארו שחקנים רציניים שמבקשים להשקיע לאורך זמן".
אילו ארגונים משתמשים בתשתית של MedOne?
התשתית של MedOne משרתת את המגזרים שישראל לא יכולה להרשות לעצמה שיעצרו: ממשלה, ביטחון, פיננסים, בריאות, ביטוח, אנרגיה וחינוך, לצד חברות טכנולוגיה גלובליות. כל מגזר מגיע עם הדרישות שלו.
בממשלה ובביטחון שמירת הנתונים בישראל והשליטה בהם יכולות להיות דרישות קריטיות, וענן ריבוני ישראלי נבנה כדי לתת להן מענה. בפיננסים ובביטוח צריכים מערכות זמינות וניתנות לשחזור, עם התאוששות שנבדקת בפועל ולא רק כתובה על נייר. ארגוני בריאות זקוקים לרשומות רגישות שמוגנות וזמינות סביב השעון. מוסדות מחקר וחינוך נהנים מהחיבור הישיר של MedOne ל-IUCC, מרכז המחשוב הבין-אוניברסיטאי, ועומסי עבודה אופייניים לענן GPU, כמו סימולציות מחקר ודימות רפואי, זקוקים למחשוב GPU לפי דרישה וקרוב לבית. אנרגיה ותעשיות קריטיות זקוקות להמשכיות דרך חירום לאומי, ולכן תכנון ההמשכיות העסקית של MedOne מכסה מלחמה, סייבר, רעידות אדמה ומזג אוויר קיצוני.
מגזרים שונים, דרישה אחת משותפת: מערכות שלא יכולות לעצור.
איך MedOne בנויה לעתיד הזה?
התשובה של MedOne נשענת על ארבע שכבות.
חוות תת-קרקעיות: שש חוות שרתים תת-קרקעיות ברחבי ישראל, בראשן חוות הדגל המוסמכת Tier‑IV בעומק 15 מטר מתחת לאדמה, שנבנתה לעמוד ברעידות אדמה ופגיעות טילים. ב-MedOne מצהירים על זמינות של 99.999% על בסיס תשתית Tier‑III ו-Tier‑IV, ועל מחויבות חוזית להמשך עבודה אוטונומית בעומס מלא למשך 72 שעות.
קישוריות לאומית: כמרכז האינטרקונקשן של ישראל, MedOne מציעה גישה ניטרלית לכל ספקיות התקשורת המרכזיות בישראל וגישה ישירה לכל מפעילי כבלי הים.
ענן וכוח מחשוב ל-AI: ענן ריבוני ופלטפורמה היברידית על פני שלושה אזורי זמינות בענן הציבורי, וענן GPU שמספק מחשוב GPU לפי דרישה לאימון והפעלה של מודלי AI מחוות השרתים של MedOne בישראל - כך שצוותים צורכים כוח מחשוב כשצריך, במקום לקנות, לאכסן ולקרר חומרה בעצמם.
המשכיות: שירות ה-DRaaS של MedOne, שירות מנוהל להתאוששות מאסון הבנוי על טכנולוגיית HPE Zerto, משכפל מערכות ברציפות ותומך במעבר ובשחזור לפי תוכנית התאוששות מוגדרת, כשיעדי ההתאוששות נקבעים לכל עומס עבודה.
וב-MedOne ממשיכים לבנות: תוכנית ההתרחבות שפורסמה כוללת יותר מ-250 מגה-וואט IT ו-70,000 מ"ר של שטחי מחשוב בטירת הכרמל, כפר יונה, רמלה ודימונה, עם קרקע וחשמל שכבר הובטחו - קיבולת שמתוכננת לעשור ה-AI שדמרי תיאר. ומעל הכול: תמיכה ישראלית מאנשים, לא מטיקטים.
שאלות נפוצות
מה הופך חוות שרתים למוכנות ל-AI?
חוות שרתים מוכנות ל-AI כשהן יכולות לספק צפיפות הספק גבוהה, קירור מתקדם כמו קירור נוזלי, קישוריות ניטרלית צפופה ועמידות מול איומים פיזיים וסייברניים.
מה ההבדל בין RPO ל-RTO בהתאוששות מאסון?
המונח RPO, יעד נקודת השחזור, מגדיר את חלון אובדן הנתונים המקסימלי שאפשר לקבל - כמה רחוק אחורה בזמן יכול להיות העותק האחרון שממנו משחזרים. לעומתו, RTO, יעד זמן השחזור, מגדיר כמה מהר המערכות חייבות לחזור לעבוד אחרי תקלה. ב-DRaaS של MedOne שני היעדים מוגדרים לכל עומס עבודה, ושכפול רציף תומך במעבר ובשחזור לפי תוכנית התאוששות מוגדרת.